Keresési módok, nem internet

keresési módok, nem internet

Ma már közhely, hogy az Interneten tárolt információ mennyisége robbanásszerűen növekszik. A legismertebb információ tárolására, közvetítésére és megjelenítésére alkalmas rendszer a Web World Wide Webamelyben a dokumentumokat szolgáltató szerverek száma milliós, a tárolt dokumentumoké pedig százmilliós nagyságrendű, s mindezen számok nagyjából hathavonta duplázódnak.

Keresés az Interneten

A web csak egy a meglevő sok információs rendszer közül. Ismertebbek még az ftp szerverek, a hírcsoportok Usenet Newsés a gopher. Ez a kis dokumentum a Web kereséshez kíván segítséget nyújtani.

VAGY operátorok működése. Internetkatalógusok "directory"-k "Az internetkatalógusok directories, browsing services hierarchikus osztályozási rendszert tartalmazó keresőszolgáltatások, melyek adatbázisa a túlnyomórészt intellektuálisan osztályozott HTML dokumentumok rekordjait tartalmazza, valamint egyéb adatbázisok információtételeit. Ismertebb rendszerek pl. A kiválasztás kritériumai általában ismeretlenek.

Mit kereshetünk a Weben? A Web rendszerekben tárolt dokumentumok többsége szöveges formátumú, melyek egy része "sima" szöveg plain texta többsége viszont megjelenítési és Web keresési módok utasításokkal teletűzdelt speciális formátumú szöveg, ún hipertext HTML.

Ezeket a dokumentumokat egészíti ki kép, videó, hang és ezernyi más formátumú anyag Postscript, PDF, VRML, programkód, stb, stbmelyek nem internet és megjelenítésére a Web böngészők Netscape, Internet Explorer, Lynx, stb használhatóak. A keresés alapvetően a szöveges állományokra korlátozódik, kevés kisérleti rendszer létezik csak a kép és hang típusú anyagok keresésére.

A szöveges állományok közül is csak a standard HTML és a text kereshető. Az egyéb anyagok keresési módok ezek mentén érhetőek el, tehát például egy kép a hozzá tartozó szöveges leírás alapján található meg. Vannak olyan speciális adatok is, melyek nem Web dokumentumok, de Web kereső rendszerekben szerezhetjük be őket. keresési módok

Egyszerű Otthoni Munka: Pénzkeresés Felmérésekkel, internetes kérdőívekkel, online kutatásokkal

Ilyenek pl. Hogyan kereshetünk a Weben? A Web keresés jelenlegi alapvető eszközei az ún. A két elnevezés mögött két alapvetően eltérő filozófiájú rendszer húzódik meg.

Hogyan böngéssz úgy, hogy ne hagyj nyomot magad után?

A katalógus rendszerek avagy webliográfiák hasonlóak a könyvtári katalógusokhoz, kísérletet tesznek a Weben tárolt anyagok katalogizálására. Ezekben a rendszerekben a keresés alapvetően böngészést browsing jelent, amikor a keresett dokumentumot a katalógus kategóriáival írjuk le, és ezek mentén végighaladva találjuk meg pl. Természetesen a katalógus rendszerekben is kereshetünk, de ez csak a katalógus tartalmára korlátozódik.

tőzsdei kereskedés hírekkel

A katalógus rendszerek legnagyobb problémája a katalogizálás, mely javarészt manuális munka, és a rohamosan növekedő Web nem internet mellett egyre nagyobb feladat. Ezek a rendszerek a gyakorlatban nem vállalkoznak keresési módok teljes Web katalogizálására. A manuális katalogizálás ugyanakkor lehetőséget teremt a tartalom szerinti szűrésre, azaz bellamy lehetőségek katalógus rendszerektől elvárható a relevánsabb tartalom egy adott témához.

Másik hátrányuk, hogy az általános rendszerek angol nyelvűek, kevés nemzeti nyelvű rendszer létezik még. A kereső rendszerek search engine ezzel szemben a teljes Web módszeres és rendszeres végigjárására vállalkoznak, így egy sokkal teljesebb képpel rendelkeznek a Weben tárolt dokumentumokról. A keresőkben egy tartalom szerinti, ún. A keresés azután ezen index adatbázisban történik a felhasználó által megadott szavak alapján. A rendszer egy találati listát at vissza, amely a megadott szavakra illeszkedő dokumentumok címeit és rövid kivonatát a dokumentum elejét, vagy a leginkább illeszkedő részét tartalmazza.

Mindegyiknek megvan a maga erőssége és gyengéje, az Altavista indexeli közel a legtöbb lapot és a leggyakrabban, az Excite néhány közkedvelt kategóriába rendezi automatikusan katalogizálja az indexelt lapokat, a Northern Light saját dokumentum gyűjteményeket is kínál, és az eredményeket automatikusan kategóriákba rendezi. Az ún. Az általános indexek és kereső rendszerek mellett vannak adott területre koncentráló szerverek is.

A Web keresés lépései Nem internet Web keresés is "olyan, mint a matematika: mindent szabad, ami örömet okoz. Rózsa Pál, BME. Nincs bevált, és mindenki által követendő módszertan.

Keresés az Interneten

Mindenki saját magának alakítja ki kedvenc stratégiáját. Minden keresés egyedi: még ugyanaz az ember sem biztos, hogy valamit kétszer ugyanúgy talál meg, sőt az sem biztos, keresési módok másodjára megtalálja, amit első alkalommal igen.

Az itt megfogalmazott lépések inkább jótanácsok, mintsem egy mindenkinél beváló menetrend elemei. Azért érdemes végigolvasni és kipróbálni ezeket a lépéseket, mert jó trükköket tanulhat az ember menet közben. Fogalmazd meg, hogy mit keresel! A keresés első lépése az analízis.

Az elképzelt dokumentum alapján a nem internet minta kulcsszavak, kategóriák előállítása, melyek a keresés sikere alapvetően múlik. Rosszul választott kulcsszavak könnyen vezetnek a "nem találok semmit" és a ", találat" két szélsőséges végeredmény valamelyikére.

dinamikus lehetőség mit

Első lépés a kategóra leírása, azaz megpróbáljuk a keresett dokumentumot témája alapján a katalógus rendszerek kategóriáinak valamelyikébe besorolni. A második lépés a kulcsszavak kiválasztása. Azokat a szavakat és kifejezéseket idézőjelek közötti szavak kell megfogalmazni, melyek a lehető legpontosabban körülhatárolják a keresett dokumentumot, egyrészt pozitív megerősítésmásrészt negatív kizárás alapon pl.

Próbálj ki egy általános kereső rendszert!

olyan ember, aki tud pénzt keresni

Ha sikerült jól eltalálni a kulcsszavakat, akkor egy kereső rendszer egyből visszaadhatja a keresett dokumentumot pl. Itt érdemes inkább pontosabb kifejezésekkel próbálkozni, mint kulcsszavakkal. Előnyös azokat a kereső rendszereket alkalmazni, melyek képesek az eltalált kulcsszavak és kifejezések alapján egy százalékos keresési módok mutatót is visszaadni pl.

Ez a lépés az esetek csak kis részében vezet eredményre, de gyorsasága miatt mindenképpen érdemes kipróbálni. Ezen kívül segíthet további kulcsszavak megfogalmazásában is, elsősorban a nem releváns anyagokat kizáró szavakat sorolhatunk fel az első eredményeket látva.

Jöhetnek a katalógusok!

példa a bitcoinra

Ha a keresett dokumentum jól katalogizálható, akkor egy általános célú katalógus nem internet a nyomára lehet bukkanni. A siker itt kevésbé a kulcsszavakon, sokkal inkább a katalógus kategória pontos megállapításán áll vagy bukik, illetve azon, hogy a dokumentum mennyire tartozik az "általános érdeklődésre számot keresési módok anyagok" közé. Az "érdemes-e" kérdés hatékony eldöntéséhez rutin szükséges.

Sokan feleslegesnek értékelik ezt a lépést, mivel a nehezen katalogizálható, vagy az új, és széles körben nem ismert dokumentumok esetén nem sok keresési módok van a találatra. Ilyen esetekben a speciális, az részvényopciós kereskedési stratégiák szűk nem internet koncentráló ún. Ilyen állandó gyűjtemények felkutatására opciók bináris vélemények már jól használhatóak a katalógus rendszerek.

Ezek a gyűjtemények általában egyszerű web lapok, ahol a terület legfontosabb Web helyei, a legfrisebb hírek, keresési módok.

Ismét vissza a kereső rendszerekhez Ha az első "hirtelen" keresés és a katalógusok nem vezettek eredményre, akkor nem internet kereső rendszerek módszeresebb használata következik. Itt már a felsorolt kulcsszavak mindegyikére szükség van: a lehető legpontosabban kell körülírni a keresett dokumentumot.

Ehhez általában az összetett keresést advanced search kell igénybe venni. Ennek alapvető módszere az ún. A Boolean keresésre nem minden rendszer képes. A százalékos találati arány szerint rendező keresők pl. Northern Light esetében a keresési ablakba minél több kulcsszót, kifejezést kell írni. A keresés esetenként többször is megismételendő a találattól függően. A két szélsőséges eset minden vagy semmi között kell eltalálni azt, amikor a visszaadott dokumentumok száma ésszerűen kicsi; vagy azt az esetet, amikor a találati lista elején van, amit kerestünk.

A tradicionális keresők értékelése Ez a fejezet annak megismeréséhez nyújt segítséget, hogy milyen szempontok alapján válogathatunk a keresők között. A szempontok közül a legfontosabbak a sebesség, az index adatbázis mérete és frissessége, keresési módszerek, és az eredmények tálalási módja.

Hogyan böngéssz úgy, hogy ne hagyj nyomot magad után?

A sebesség egyrészt a rendszer működési sebességét jelenti, de ennél sokkal lényegesebb a rendszer és a saját gépünk közötti hálózati sebesség. Ez egy szélsőségesen változó paraméter, nyilvánvalóan befolyásolja saját Internet kapcsolatunk sebessége, terheltségének eloszlása, de legalább ugyanennyire a kereső nem internet népszerűsége és ahhoz mért kapcsolati sebessége is.

Akár napszaktól függően is változhat, hogy mely kereső rendszert érdemes használnunk, vagy egyáltalán melyiket érjük el.

Az index adatbázis mérete és frissessége határozza meg azt, hogy milyen eséllyel találhatunk meg egy adott web lapot a keresővel. A komolyabb keresők adatbázisai százmilliós nagyságrendben tartalmazzák az  indexelt lapokat, és körülbelül hetente látogatják meg a web szervereket.

Ilyen látogatások alkalmával a keresők indexelő szoftverei crawler általában a nyitó lapok mindegyikét letőltik, a mélyebben levő lapoknak azonban csak egy részét. A keresők üzemeltetőitől független mérések szerint az Altavista a legátfogóbb, az Excite a leggyakoribb látogató.

A keresési módszerek között az egyszerű keresés, összetett keresés, koncepció alapú keresés szerepelhet. Egyszerű keresést minden rendszer kínál, többségüknél használható az összetett keresés is, és csak kevesen használják a harmadik módszert. Az egyszerű keresés esetén a visszaadott eredmény vagy az összes kulcsszót tartalmazó dokumentumok listája, vagy a kulcsszavak előfordulása alapján nem internet rendezett lista százalékos illeszkedéssel.

Az összetett keresés a már említett Boolean kereséssel valósítható meg, amikor a kereső kimenete a Boolean mintának megfelelő dokumentumok listája pl. A keresők közötti különbség itt a felhasználható kulcsszavakban mutatkozik.

A koncepció alapú keresés esetén a rendszer kísérletet tesz pénzt keresni egyedül, hogy az egyes kulcsszavak jelentései közül azt válassza, amely a legközelebb áll a többi kulcsszóhoz, kifejezéshez. Erre elég kevés példát találni, a legismertebb az Excite. Bizonyos keresőknél speciális behatároló kulcsszavakat is használhatunk pl.

Altavista: "applet:clock" olyan appletet keres, aminek valami köze van a clock szóhoz. Az eredmények megjelenítésénél a forma általában nagyon hasonló, fontosabb szempontok egyrészt a sorrend megállapítása, másrészt az automatikus kategóriákba szervezés megléte. A nem internet listán levő követhető-e egy bitcoin pénztárca sorrendjét esetenként magunk is nem internet erre szolgáló szavakkal pl.

Altavista összetett keresés"result ranking criteria"más esetekben a kereső használ valamiféle módszert erre.

A legjellemzőbb az, hogy nem teljes illeszkedést vizsgáló keresők a megtalált kulcsszavak száma, nem internet aránya alapján állítanak fel egy sorrendet.

Esetenként a találati lista tovább kereshető pl. Néhány kereső képes arra, hogy a találati listát automatikusan kategóriákba szervezze az eredmények értékelését megkönnyítendő pl.

A további értékelési szempontok között szerepel, hogy milyen nyelvű web lapokat kereshetünk pl. Fejlett kereső rendszerek Bármennyire is segítőkészek, a tradicionális kereső rendszerek nem oldják meg a keresés problémáját - ez a kis keresési módok is azért született, mert a keresésnek még mindig nagyon sok olyan manuális eleme van, melyek kiváltására a mai rendszerek nem képesek.

A kereső rendszerek fejlesztésére dollármilliókat költenek, de a tradicionális módszerek nem vezetnek teljes eredményre.

A nem tradicionális módszerek között szinte mindent megtalálni a neurális hálózatóktól kezdve a gépi tanuláson át az automatikus szöveg tartalom -elemzésig. Több tucat termék is megjelent már, melyek mindegyike "megváltóként" hírdeti az egyszerű és fájdalommentes keresést. Átütő eredményeket azonban egyik általános célú rendszer sem ért el. Ezen a területen inkább a speciális témára épített rendszerek sikeresek.

Ezen "fejlett" kereső rendszerek legtöbbike a kliens gépen futó szoftver, mely alapvetően három nem technikai kategória valamelyikébe sorolható: hírdetésekkel szponzorált ingyenes web kereső kliens, "fejlett" módszerekkel felfegyverzett pénzért vásárolható "találmány", vagy egy nagy szoftver cég ingyenes programkája. Általános tulajdonságuk, hogy testre szabottak, keresési módok megpróbálják kiismerni a használójuk érdeklődési területeit, szokásait, és ezekkel az adatokkal segíteni a keresést, melyet egyébként a hagyományos rendszerekre támaszkodva nem internet el.

A területtel átfogóan az információ beszerzés information retrieval - IR, avagy information gathering kutatási terület foglalkozik. A terület nem új. Az alapkönyveket az as években írták.

pénzügyi lehetőségek vannak

Az Internet megjelenése csak tovább szinesítette az amúgy is igen nehéz feladatot. Az információ beszerzés kutatásának alapvető területei az automatikus információ szöveg- elemzés, szótár konstrukció, statisztikai módszerek, automatikus kategorizálás, a információ beszerzés modelljei, keresési stratégiák, felhasználó modellezés, keresés értékelési módszerek, stb.

Az IR mellett legtöbbet emlegetett fogalom fejlett kereső rendszerek kapcsán az intelligens ágens intelligent agentamely egy nem internet szoftvert, amely a felhasználó nevében és érdekében önállóan cselekszik. Az ágensek egy alkalmazási területe az információ beszerzés, ahol az infomációs ágens egy olyan szoftvert takar, amely helyettem önállóan képes megkeresni valamit az Interneten.

Az ágensem ismer engem rendelkezik a felhasználói nem internet megfogalmazni a kérésemet, önállóan lép kapcsolatba a nagy kereső rendszerekkel, beszerzi a találati listát, majd arról a legjobbnak tűnő dokumentumokat beszerezve és értékelve a kérésemnek legjobban megfelelőt rakja a "lábaim elé". Mindeközben az általam kedvelt dokumentumok nem internet tovább finomítja a rólam alkotott képét, megtanulja a viselkedési szokásaimat, stb.

Ilyen ágensekben sincs hiány. A legtöbbjük egy-két ötlet köré épített szoftver, mely - ha másra nem is jó, de - a hagyományos kereső rendszerekhez nyújt egy szebb, jobban használható, és - kliens oldali szoftver lévén - gyorsabban reagáló interfészt.

A fejlett kereső rendszerek inkább próbálkozások, mintsem megoldások. Kipróbálni mindenképpen érdemes néhányat, mert kényelmesebbé tehetik a keresést, de jelenlegi fejlettségükben biztosan nem fogják megoldani a lényeges problémákat. További olvasmányok.

bináris opciók jelzik a bináris opciókat

Lásd még